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pizzaplanet
2018 데이터야 놀자 X Little Big Data 평소 가고싶었던 행사였던 데놀, 요즘 최애인 zeppelin을 만든 zepl이 주최하는 Little Big Data(이하 LBD)데놀과 LBD가 콜라보를 통해 Microsoft Korea에서 동시진행을 하게 되었고 연을 통해 이그나이트 발표를 진행하게 되었다. 데놀 트랙이 끝나고 중간 쉬는시간에 이그나이트 발표를 진행하는 방식.총 10장의 슬라이드, 슬라이드는 1분간격으로 자동 넘김. 참신하고 쫄깃한 발표방식이었다. 나의 주제는 "돈 많은 한량이 되고 싶었어"대한민국의 대비트코인시대. 트레이딩에 도움을 줄 가격변동예측, 오토트레이딩 프로그램을 만들어보고자 했었다. market data를 통해 바라본 가능성과 경험들을 공유하기 위해 선정해보았다. 20..
데이터 전처리때 pyspark를 잠깐 써본적이 있었고 속도에 환희를 질렀었다.pyspark를 좀 더 제대로 배워보고자 Learning PySpark를 구매하였고 배우기 위해 실습환경 구축이 필요했다.원하는 실습환경은 원격으로 서버의 Jupyter로 접속하고 pyspark로 실행되는 것. 자 해보자. Server OS: Ubuntu 18.04 JAVA설치, $JAVA_HOME 셋팅, Anaconda or (Python + Jupyter) 설치는 생략한다. Jupyter 외부접속시 사용할 패스워드 생성 1$ pythoncs 여기서 암호화 된 비밀번호를 복사해놓자.123456from notebook.auth import passwdpasswd() Enter password: [pw입력]Verify passwo..
군전역후 동대문에서 패션·IT 스타트업을 할 때 알게 된 개념이다. 전체 인원이라 해봐야 기껏해야 6명이 전부인 상황. 그 중에서 운영진(2명), 패션팀(2명), IT팀(2명) 나뉘어 있었는데 각 그룹간 의사소통에 어려움을 느꼈다. 패션팀과 IT팀 서로 쓰는 용어도 달랐고 생각하는 방식도 다르니 협업을 할 때에도 불편함을 느꼈고, 운영진과도 마찬가지였다. 또한 나름 패션(?)계 였기에 유저들의 반응 모니터링도 중요했고 이런저런 이유로 방법을 찾던중 DevOps를 처음 알게 되었다.즉, 개발과 운영에는 관점의 차이가 존재하고, 이러한 차이가 효율적인 IT 운영을 저해하므로 이 차이를 없애보자는 것이다. 당시 기존에 갖춰진 시스템이 없던 상황이었기에 DevOps가 나름대로는 잘 받아들여졌다. 이후 다른 그룹..