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Univ./Trading Program Project

Trading Program의 시작

scio 2018. 2. 3. 16:46

재학중인 학교에서 창의학기라는 것을 진행하고 있다. 학생 스스로 학기동안 수강할 과목을 개설하는 것이다.

단 주제선정, 커리큘럼 등의 계획을 직접 짜고 지도교수님도 구해야 한다. 그리고 학교의 서류심사, 인터뷰를 거쳐 한학기동안 진행하게 된다.


17년 2학기에는 NCSOFT사의 블레이드&소울 로그에 머신러닝을 적용하여 유저들의 게임 이탈예측을 진행하였다. 이때 Gradient Boosting Tree Classification의 결과가 제일 좋았다. 17년 여름방학때는 ETRI의 연구과제로 모바일게임로그를 이용하여 과금유무를 예측하였고 이번 18년 1학기에는 암호화폐 거래 서포트 프로그램을 만들어볼 것이다. 진행이 잘 된다면 자동트레이딩 기능까지 넣을 수 있는 단계까지 갔으면 한다. 


이 카테고리에는 18년 1학기 창의학기의 과정을 기록할 것. 



사실 17년 2학기 창의학기의 주제가 IEEE CIG(Conference on Computational Intelligence and Games) GDMC(Game Data Mining Competition)의 주제다. 여기서 1등의 F-1스코어가 0.63326인데 왜인지 내가 뽑은 F-1스코어는 0.73이 나와버렸다. 아래는 해당 Competition의 홈페이지 링크.


https://cilab.sejong.ac.kr/gdmc2017/




17년 2학기 창의학기 최종결과보고서를 첨부한다. 아직 학생이니 내용이 전문적이지는 못하지만 대충 이렇게 진행했구나? 정도는 참고할 정도는 될 것 같다.

세종창의학기제_최종결과보고서_업로드용.pdf


예측 관련 데이터 업로드 해놓은 웹



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