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pizzaplanet
Konyang Health Datathon 2019 참가 후기 행사 개요 일시: 2019년 11월 29일(금) ~ 11월 30일(토) 장소: 건양대학교 의과대학 명곡홀 미션: 안저이미지 학습 알고리즘 성능 평가 - 실제 환자들의 안저 이미지를 활용해 안구질환(황반변성, 당뇨망막병증, 망막정맥폐쇄) 이미지를 분류해 내는 AI 개발하는 것으로 안구질환 데이터는 황반변성, 당뇨성망막병증, 망막정맥폐쇄 이미지로 구성되며 본 대회에서는 안구질환 종류를 예측하는 모델 개발 주최: 건양대학교병원 주관: 건양대학교병원 헬스케어데이터사이언스센터, 국립암센터 후원: 과학기술정보통신부,한국정보화진흥원, Naver Clova NSML, ㈜인피니그루, 유비즈정보기술(주) 데이터 데이터는 광각안저이미지를 사용했으며 광각안저이미지..
[TOC] PyCon Korea 2019 PyCon 2019 참관기를 정리합니다. 듣고싶었으나 놓친 트랙도 ppt를 참고하여 정리하였습니다. 시간복잡도로 살펴보는 파이썬 내장자료형의 효율적인 활용 | 슬라이드 연사자 : 강대성 / 현)피플펀드컴퍼니 기술고문 트랙 소개 mutable / immutable 의 특성을 이해하고 잘못 쓰지 않도록 합니다. 내장 자료형의 시간 복잡도를 resize를 중심으로 다룹니다. - LIST, DICT 최적화되어 있지만 Python에서 느린 부분을 어떻게 개선할지 살펴봅니다. mutable / immutable의 이해 immutable: 생성 후 변하지 않음(tuple. string, byte, frozen set) mutable: 생성 후 변할 수 있음(list, dict..
if (kakao) dev 2019 if (kakao) dev 2019 참관기를 정리합니다. Korean의 Korean 체험기 | PDF | VIDEO 박용규(keith.gotkeys) / 카카오페이 한국어 자연어 처리를 위한 전처리와 모델링, 그리고 이를 활용한 웹 데이터의 감정분석 태스크를 진행했습니다. 한국어는 형태소 분석이 어렵고, 캐릭터의 개수가 많습니다. 또한 웹 데이터에서 발생하는 오탈자 및 인터넷 용어 사용으로 자연어 처리에 어려움이 있습니다. 이를 구조적 어려움과 활용적 어려움으로 구분하고, 두 가지 문제를 해결하기 위한 제 접근법을 공유합니다. 두 가지 문제는 각각 한국어에 맞게 수정한 전처리 방법과, 이를 BERT 모델로 해결하였습니다. 제안한 방법은 영화 리뷰 감정분석 태스크에서 성..