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Pattern Recognition System Data Acquisition and Sensing- 물리적인 변수를 측정(거리 측정, 음성 데이터 감지 등)- 해상도, 감도, 왜곡, 노이즈 등의 이슈 존재 Pre-processing - 전체 데이터에서 노이즈(이상치 등) 제거 Feature Extraction- 전처리(Pre-processing)한 데이터에서 feature 추출 Model Learning - AI Model(seq2seq, tree boosting, etc)에 feature 집어넣어 input(feature)와 outcome(classes 혹은 categories)간의 맵핑을 학습 Classification- 학습된 model을 사용하여 input 된 feature를 특정 class로 ..

학교에서 듣는 패턴인식에 대하여 정리를 해나가고자 한다. What is a Pattern? 패턴이란? 패턴이란 [ 정렬된 or 모호하게 정의 된 ] 것들로 물리적 오브젝트를 설명하는 추상적 객체로 볼 수 있다. 예> 지문, 손글씨, 안면, 음성, DNA 서열 등[ Examples of Patterns ] What is Pattern Recognition? 패턴 인식이란? 패턴인식은 머신이 아래의 각 사항들을 할 수 있는 방법에 대한 것이다.- 환경 관찰- 관심 있는 패턴 구분- 패턴 카테고리를 합리적으로 결정- 오브젝트를 범주 또는 클래스로 분류 Pattern Recognition Applications패턴 인식 어플리케이션 예를 들어 의학분야에서는 Input 데이터로 영상이미지를 사용하여 분류 결과가 ..