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목록2018/05/20 (1)
pizzaplanet
Image에서의 Feature Extraction
Feature Extraction 피쳐는 예측모델에 들어갈 데이터이다. 예측을 위해서 데이터를 입력할 때 Raw Data가 아닌 Feature를 입력해야 한다.쉽게 예를 들면 게임 내에서 무언가를 예측한다고 하자.Raw Data는 각 유저의 접속시간 종료시간이 있을때 이 두개를 이용(종료시간-접속시간)하여 플레이 시간 예측모델에 Feature로 입력하는 것.이 외에도 각 유저의 총 log 갯수 등을 Feature로 이용할 수도 있다.또 다른 예로 들자면 Raw Data로 각 생선의 이미지를 준다면 Feature는 이미지 속 생선의 색, 가로길이 등이 될 수 있다. 클래스 내 변동성: 같은 클래스에 속한 오브젝트간의 차이를 일컫는다. 클래스 간 변동성 - 서로 다른 클래스의 오브젝트 차이를 일컫는다. St..
Univ./Pattern Recognition lecture
2018. 5. 20. 13:32