| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
Tags
- BOAZ
- 머신러닝
- 오픈소스해커톤
- entity
- SW중심대학
- 뉴비톤
- OPENHACK
- GDG Campus
- aws
- 코딩테스트
- seq2seq
- ainize
- SageMaker
- Ground Truth
- Open Hack
- Tensorflow 2.0
- 스터디 잼
- Backend.AI
- Speech
- 구글스타트업캠퍼스
- Community Day
- CSIP
- Conference
- rl
- API
- 해커톤
- Qwik Start
- gcp
- kakao
- re:Invent
Archives
- Today
- Total
pizzaplanet
Uninformed Search and Informed Search 본문
지금까지는 Uninformed Search(DFS, BFS, UCS) 즉, 정보를 사용하지 않았을때의 탐색방법에 대해 배워보았다.
앞으로는 어떠한 정보(Heuristics)를 사용하여 탐색하는 Informed Search에 배워볼까 한다.
Uninformed Search
- DFS
- BFS
- UCS
Informed Search
- Heuristics
- Greedy Search
- A* Search
- Graph Search
'Univ. > Artificial intelligence lecture' 카테고리의 다른 글
| 탐욕 탐색 Greedy Search (0) | 2018.05.04 |
|---|---|
| 휴리스틱(Heuristics)에 대하여 (0) | 2018.05.04 |
| 균일 비용 탐색 Uniform Cost Search(UCS) (0) | 2018.05.04 |
| 너비 우선탐색 Breadth-First Search(BFS) (0) | 2018.04.24 |
| 깊이 우선 탐색 Depth-First Search(DFS) (0) | 2018.04.24 |
'Univ./Artificial intelligence lecture' Related Articles
more
Comments