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[2019 머신러닝 스터디 잼] Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API
입문반의 마지막 트랙 Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API GSP038 Overview Cloud Natural Language API를 사용하여 텍스트에서 Entity 추출, 감정 및 구문 분석, 텍스트 카테고라이징 등을 할 수 있다. 퀵랩 2 [2019 머신러닝 스터디 잼] Cloud Natural Language API: Qwik Start와 비슷하다.수행 내용이 더 많고, gcloud CLI 대신 curl을 이용하여 API를 호출한다. What you'll do Natural Language API 요청 생성 및 curl을 이용한 API 호출NL API를 사용한 텍스트 감정 분석 및 Entity 추출 실행NL API를 사용한 언..
[2019 머신러닝 스터디 잼] Cloud Natural Language API: Qwik Start
트랙 Cloud Natural Language API: Qwik Start GSP097 Overview Google Cloud Natural Language API를 사용하여 텍스트 문서, 뉴스 기사, 블로그 게시물에 언급된 사람, 장소, 이벤트 등 정보를 추출할 수 있다. 소셜 미디어에서 감성을 파악하거나 콜센터 또는 메시징 응용 프로그램에서 발생하는 대화의 의도를 분석 할 수 있다. Cloud Natural Language API 기능 문법 분석 : 문장의 부분 요소 인식(토큰, 품사(PoS) 등) 후 요소 간 관계를 트리화개체 분석 : 개체 식별 후 사람, 조직, 위치, 이벤트 등 유형별로 라벨링감정 분석 : 문장의 전반적인 감정을 파악콘텐츠 분류: 사전 정의 된 700+ 카테고리에 맞게 문서 분류..