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[2019 머신러닝 스터디 잼] Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API

입문반의 마지막 트랙 Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API GSP038 Overview Cloud Natural Language API를 사용하여 텍스트에서 Entity 추출, 감정 및 구문 분석, 텍스트 카테고라이징 등을 할 수 있다. 퀵랩 2 [2019 머신러닝 스터디 잼] Cloud Natural Language API: Qwik Start와 비슷하다.수행 내용이 더 많고, gcloud CLI 대신 curl을 이용하여 API를 호출한다. What you'll do Natural Language API 요청 생성 및 curl을 이용한 API 호출NL API를 사용한 텍스트 감정 분석 및 Entity 추출 실행NL API를 사용한 언..
AI 2019. 2. 13. 11:55
[2019 머신러닝 스터디 잼] Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API

트랙 Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API GSP048 Overview Cloud Speech API를 사용하여 오디오 파일을 80+ 언어 텍스트로 변환할 수 있습니다.1번 퀵랩 [2019 머신러닝 스터디 잼] Google Cloud Speech API: Qwik Start과 매우 비슷합니다.이번 트랙에서는 영어 외 프랑스어 실습도 포함되었습니다.API를 호출하기 위한 URL이 다릅니다. 1번 퀵랩 경우 : https://speech.googleapis.com/v1beta1/speech:syncrecognize?key=${API_KEY}3번 퀵랩 경우 : https://speech.googleapis.com/v1/speech:syncrecogn..
AI 2019. 2. 13. 00:13
[2019 머신러닝 스터디 잼] Cloud Natural Language API: Qwik Start

트랙 Cloud Natural Language API: Qwik Start GSP097 Overview Google Cloud Natural Language API를 사용하여 텍스트 문서, 뉴스 기사, 블로그 게시물에 언급된 사람, 장소, 이벤트 등 정보를 추출할 수 있다. 소셜 미디어에서 감성을 파악하거나 콜센터 또는 메시징 응용 프로그램에서 발생하는 대화의 의도를 분석 할 수 있다. Cloud Natural Language API 기능 문법 분석 : 문장의 부분 요소 인식(토큰, 품사(PoS) 등) 후 요소 간 관계를 트리화개체 분석 : 개체 식별 후 사람, 조직, 위치, 이벤트 등 유형별로 라벨링감정 분석 : 문장의 전반적인 감정을 파악콘텐츠 분류: 사전 정의 된 700+ 카테고리에 맞게 문서 분류..
AI 2019. 2. 12. 16:33
[2019 머신러닝 스터디 잼] Google Cloud Speech API: Qwik Start

[2019 머신러닝 스터디 잼 입문반]을 시작하게 되었다. 입문반의 첫 트랙 Google Cloud Speech API: Qwik Start을 해보자. GSP119 OverviewGoogle Cloud Speech API를 사용하면 Google 음성 인식 기술을 어플리케이션에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 또한, 오디오를 전송하고 서비스에서 텍스트 사본을 받을 수 있습니다. (자세한 내용은 Google Cloud Speech API 참조) What you'll doAPI Key 생성Speech API request 생성Speech API request 호출 Setup and Requirements 1. 'Start Lab'을 눌러 시작하자. 2. 스터디 잼 쿠폰을 등록하였으니 'Use Subscriptio..
AI 2019. 2. 12. 11:50
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