pizzaplanet

Pattern Recognition System Data Acquisition and Sensing- 물리적인 변수를 측정(거리 측정, 음성 데이터 감지 등)- 해상도, 감도, 왜곡, 노이즈 등의 이슈 존재 Pre-processing - 전체 데이터에서 노이즈(이상치 등) 제거 Feature Extraction- 전처리(Pre-processing)한 데이터에서 feature 추출 Model Learning - AI Model(seq2seq, tree boosting, etc)에 feature 집어넣어 input(feature)와 outcome(classes 혹은 categories)간의 맵핑을 학습 Classification- 학습된 model을 사용하여 input 된 feature를 특정 class로 ..

학교에서 듣는 패턴인식에 대하여 정리를 해나가고자 한다. What is a Pattern? 패턴이란? 패턴이란 [ 정렬된 or 모호하게 정의 된 ] 것들로 물리적 오브젝트를 설명하는 추상적 객체로 볼 수 있다. 예> 지문, 손글씨, 안면, 음성, DNA 서열 등[ Examples of Patterns ] What is Pattern Recognition? 패턴 인식이란? 패턴인식은 머신이 아래의 각 사항들을 할 수 있는 방법에 대한 것이다.- 환경 관찰- 관심 있는 패턴 구분- 패턴 카테고리를 합리적으로 결정- 오브젝트를 범주 또는 클래스로 분류 Pattern Recognition Applications패턴 인식 어플리케이션 예를 들어 의학분야에서는 Input 데이터로 영상이미지를 사용하여 분류 결과가 ..

Binance API를 이용하여 Market Data를 가져와보자 Binance official api docs 를 참조! 우선 Binance API는 크게 아래와 같이 나뉘어져 있다. NameDescriptionrest-api.mdDetails on the Rest API (/api)errors.mdDescriptions of possible error messages from the Rest APIweb-socket-streams.mdDetails on available streams and payloadsuser-data-stream.mdDetails on the dedicated account streamwapi-api.mdDetails on the Withdrawal API (/wapi) 가져올..

Program의 간단한 개요는 다음과 같다 AI trading program을 만들기 위한 창의학기팀은 5명. 효율적인 학습 및 제작을 위해 2개의 팀(Text, Market)으로 나누어 진행하기로 결정 후 각 팀의 이슈를 정리해보았다. 물론 이보다 더 많은 이슈들이 있고 앞으로도 더 생기겠지만 우선은 이정도. Text team I1: 기존에는 메신저에서도 Text Data 가져오기로 하였음 I2: 커뮤니티의 경우 특유의 단어, 문장 등을 쓰기에 학습 어려울 것 I3: 커뮤니티의 컨텐츠 중 특히 댓글은 분석, 학습하기에 너무 짧음 I4: Agent를 돌리기 위한 피쳐 확립 I1_A: 실시간 채팅내역 API 지원이 되지 않을 것 같아 안하기로 결정. 스크래핑을 하던 패킷을 따던 어떻게든 하면 될 것 같긴 ..

Ubuntu 16.04 LST install 서버를 연구실에 설치하였고 Ubuntu 16.04 LTS를 깔아주었다.[ Ubuntu 16.04 LTS Download link ] 포트포워딩외부에서 원격접속을 하기 위해 SSH와 FTP 이용할 것인데 그 전에 셋팅해야할 것이 있다. 랜선이 IPtime 공유기를 거쳐 서버로 꽂히기 때문에 포트포워딩이 필요!연구실에서는 나뿐만이 아니라 다른 선배분들까지 랜선을 쓰시므로 IPTIME 관리도구에서 포트포워딩 해주어야 한다.방법인 이곳 참고하시길. 여튼 위와 같은 방법을 통해 ssh, ftp, http, https 포트포워딩을 해주었다. http는 추후에 프로그램을 웹상에서 시각화하기 위함. SSH, FTP install그리고 ssh, ftp를 설치한다. ssh의 설..

17년 2학기 창의학기때도 머신러닝을 돌렸는데 그때는 AWS위에서 돌리는거라 기존 프리티어에서 t2.large로 변경하여 썼다. 물논 이것도 머신러닝 돌리기에는 굉장히 열악하나 학생이라...돈이 없었던 관계로 흙..심지어 쓰는 시간에만 인스턴스 시동걸어서 사용했다. 답답해서 서버를 맞추고자 다나와를 알아보다 DIY GPU 서버 : 딥 러닝용 PC 직접 만들기 를 통해서 뉴에그란 곳을 알게되었다. 해외에서 부품을 구입하는건데 저기서 견적 다 짜고 결제하려하니 관세도 붙고 기간도 오래걸리고 풀조립을 주문하기에는 너무 고려할게 많았다. 근데 세일이벤트나 그런게 많아서 업글용으로 부품 하나씩 주문하기엔 꽤 괜찮아 보였다. 여튼 그래서 다시 다나와에서 주문했다. 맘 같아서는 메모리도 더하고싶고 하드도 더 해서 레..

재학중인 학교에서 창의학기라는 것을 진행하고 있다. 학생 스스로 학기동안 수강할 과목을 개설하는 것이다.단 주제선정, 커리큘럼 등의 계획을 직접 짜고 지도교수님도 구해야 한다. 그리고 학교의 서류심사, 인터뷰를 거쳐 한학기동안 진행하게 된다. 17년 2학기에는 NCSOFT사의 블레이드&소울 로그에 머신러닝을 적용하여 유저들의 게임 이탈예측을 진행하였다. 이때 Gradient Boosting Tree Classification의 결과가 제일 좋았다. 17년 여름방학때는 ETRI의 연구과제로 모바일게임로그를 이용하여 과금유무를 예측하였고 이번 18년 1학기에는 암호화폐 거래 서포트 프로그램을 만들어볼 것이다. 진행이 잘 된다면 자동트레이딩 기능까지 넣을 수 있는 단계까지 갔으면 한다. 이 카테고리에는 18년..