일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- ainize
- Community Day
- GDG Campus
- 구글스타트업캠퍼스
- CSIP
- OPENHACK
- kakao
- SageMaker
- aws
- rl
- Tensorflow 2.0
- BOAZ
- Speech
- 머신러닝
- Conference
- seq2seq
- Open Hack
- gcp
- re:Invent
- entity
- Backend.AI
- SW중심대학
- 해커톤
- 스터디 잼
- API
- 뉴비톤
- Qwik Start
- 코딩테스트
- Ground Truth
- 오픈소스해커톤
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (79)
pizzaplanet
트랙 Cloud Natural Language API: Qwik Start GSP097 Overview Google Cloud Natural Language API를 사용하여 텍스트 문서, 뉴스 기사, 블로그 게시물에 언급된 사람, 장소, 이벤트 등 정보를 추출할 수 있다. 소셜 미디어에서 감성을 파악하거나 콜센터 또는 메시징 응용 프로그램에서 발생하는 대화의 의도를 분석 할 수 있다. Cloud Natural Language API 기능 문법 분석 : 문장의 부분 요소 인식(토큰, 품사(PoS) 등) 후 요소 간 관계를 트리화개체 분석 : 개체 식별 후 사람, 조직, 위치, 이벤트 등 유형별로 라벨링감정 분석 : 문장의 전반적인 감정을 파악콘텐츠 분류: 사전 정의 된 700+ 카테고리에 맞게 문서 분류..
[2019 머신러닝 스터디 잼 입문반]을 시작하게 되었다. 입문반의 첫 트랙 Google Cloud Speech API: Qwik Start을 해보자. GSP119 OverviewGoogle Cloud Speech API를 사용하면 Google 음성 인식 기술을 어플리케이션에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 또한, 오디오를 전송하고 서비스에서 텍스트 사본을 받을 수 있습니다. (자세한 내용은 Google Cloud Speech API 참조) What you'll doAPI Key 생성Speech API request 생성Speech API request 호출 Setup and Requirements 1. 'Start Lab'을 눌러 시작하자. 2. 스터디 잼 쿠폰을 등록하였으니 'Use Subscriptio..
2019년 1월 19일 토요일 1시에 진행된 BOAZ BIGDATA CONFERENCE. BOAZ는 국내 최초 빅데이터 연합동아리라고 한다. 온오프믹스에서 우연히 발견했고 흥미로운 주제가 있어 참가하게 되었다. 이번 컨퍼런스는 10기들의 프로젝트 발표이며 현재 12기까지 뽑은 듯하다. 나는 혼자 왔고, 컨퍼런스의 주최가 대학생 연합동아리다 보니 나 빼고 다 친했다. 나만 친구 없어.서론은 빠르게 줄이고 후기를 써보자.제목을 클릭하면 해당 발표 유툽으로 이동합니다. 트위터 트렌드 분석을 통한 신제품 개발 - 새로운 맛을 찾아서 우선 소셜미디어의 데이터 분석을 통해 새우깡의 새로운 맛을 찾으려 했다.선례로 롯데제과에서 LCIA(Lotte Confectionery Intelligence Advisor)을 통해..
위와 같이 설정하고 OBS를 관리자로 권한으로 실행하자. NVIDIA 제어판 - 3D 설정관리 - 프로그램 설정 - 사용자 정의할 프로그램 선택에서 OBS 추가 - 이 프로그램에 대한 기본 그래픽 프로세서 선택에서 통합그래픽 선택 후 적용 그럼 이제 화면이 보인다.
예비 사회인으로써 나를 찾아가기 위한 3줄 요약 - 나는 어떤 사람인가(자아 성찰. 나의 가치관 / 직업선택 시 우선순위 / 내가 행복을 느끼는 지점 등)- 나의 골 지점- 골 지점과 나를 고려했을 때 어느 출발선에 서는 게 좋을까?금융권? 대기업? IT기업? 스타트업? 능력자가 아닌 일반 졸업예정자의 고민 교수님이 페이스북 타임라인에 글을 공유하심으로써 많은 분의 고견을 참고하여 많은 생각을 할 수 있었다.어떤 생각들인지는 이 글에 쓰지 않겠다. 오늘의 주(主)는 이 부분이 아니므로. 오늘 2편을 쓰게 된 이유는 eBrain에 가서 나눈 이야기, 방금 룸메이트와 맥주 마시며 나눈 꿈에 관한 이야기, 생각들을 정리하기 위해서다. 일전에 작성한 글의 요점은 "내가 무엇을 하고 싶었는가?" 를 다시 각인한 ..
나는 졸업예정자다.학교에서는 소위 컴퓨터 잘하는 사람으로 불렸다.지도교수님께도 인정받아 대학교 1학년 2학기부터 C언어 조교를 시작하였다.근 6개월간 5개의 국제 및 메이저 학회 대회, 공모전에 참가하여 4회 수상하였다. 자취 생활비를 상금으로 채웠다.그 외 말하기 부끄러운 것들 등등등 자만까지는 아니지만 내심 속으로는 "나는 잘하는 편에 속해"라며 조금만 준비하면 원하는 기업에 취업할 것으로 생각했고 현실을 실감하였다. 사실 우물안의 개구리인 것은 알았으나 현실은 거의 PVC 파이프 관 속 개구리였다. 다리 하나 없는 개구리. 그러던 중 주변에서 금융권에 취업한 친구들의 이야기를 듣게 되었다.- 영혼까지 끌어모은 초봉 5천부터 시작- 호봉제로 인한 자연스러운 연봉상승- 합숙소 제공(힐스테이트 등)- 1..
2018 데이터야 놀자 X Little Big Data 평소 가고싶었던 행사였던 데놀, 요즘 최애인 zeppelin을 만든 zepl이 주최하는 Little Big Data(이하 LBD)데놀과 LBD가 콜라보를 통해 Microsoft Korea에서 동시진행을 하게 되었고 연을 통해 이그나이트 발표를 진행하게 되었다. 데놀 트랙이 끝나고 중간 쉬는시간에 이그나이트 발표를 진행하는 방식.총 10장의 슬라이드, 슬라이드는 1분간격으로 자동 넘김. 참신하고 쫄깃한 발표방식이었다. 나의 주제는 "돈 많은 한량이 되고 싶었어"대한민국의 대비트코인시대. 트레이딩에 도움을 줄 가격변동예측, 오토트레이딩 프로그램을 만들어보고자 했었다. market data를 통해 바라본 가능성과 경험들을 공유하기 위해 선정해보았다. 20..
데이터 전처리때 pyspark를 잠깐 써본적이 있었고 속도에 환희를 질렀었다.pyspark를 좀 더 제대로 배워보고자 Learning PySpark를 구매하였고 배우기 위해 실습환경 구축이 필요했다.원하는 실습환경은 원격으로 서버의 Jupyter로 접속하고 pyspark로 실행되는 것. 자 해보자. Server OS: Ubuntu 18.04 JAVA설치, $JAVA_HOME 셋팅, Anaconda or (Python + Jupyter) 설치는 생략한다. Jupyter 외부접속시 사용할 패스워드 생성 1$ pythoncs 여기서 암호화 된 비밀번호를 복사해놓자.123456from notebook.auth import passwdpasswd() Enter password: [pw입력]Verify passwo..