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N차원 벡터 V N차원 벡터 V를 아래와 같이 나타 낼 수 있다. 이 v의 transpose 는 아래와 같이 나타 낼 수 있다. 벡터의 곱두개의 벡터 AND 가 주어질때 두 벡터의 곱은 아래와 같다.

historical candle을 가져와보자.(이번에도 Sammchardy씨의 패키지를 이용하자 ㅎ) Get Historical Candlesticks(Kline) at Binance 12345678910111213from binance.client import Clientimport binance_api_key as bakfrom pprint import pprint as pimport time start_time = time.time() BTC='BTCUSDT'client = Client(bak.getApiKey(),bak.getSign())klines = client.get_historical_klines(BTC, Client.KLINE_INTERVAL_1MINUTE, "2 minute ago UT..

바이낸스(binance) api를 이용, 소켓(socket)을 열어 틱(tick)을 수집해보자! 티커(ticker)를 구현해보자! CANDLESTICK 이 포스트를 이용하면 원하는 시간대의 캔들(봉)을 가져올 수 있다.하지만 매매가 이루어 지는 프로그램을 만들기 위해선 실시간 거래 기록들을 알아야 한다.캔들은 특정 시간대 동안 일어난 각각의 거래기록(Tick) 종합하여 [ High, Open, Close, Low ]를 나타낸다. 실제 상황에서 예로 들자면,Binance에게 캔들을 요청하면 아래와 같이 Response가 반환된다.[ [ 1499040000000, // Open time "0.01634790", // Open "0.80000000", // High "0.01575800", // Low "0...

State Space Graphs 그래프는 state들을 추상화 한 것이다.그래프에서 각 state는 한 번만 발생한다. (Search Trees와의 차이점)보통은 전체 그래프를 메모리에 구축하기 힘들다.(너무 크기 때문) 하지만 유용하게 써먹을 수 있다. Search Trees 루트노드는 Start state이다.대부분의 문제에 대해 전체 트리를 구축하기 힘들다 State Space Graphs vs. Search TreesSearch Tree의 각 노드는 State Space Graph의 전체 Path다.필요에 따라 둘 다 구성하고 가능한 작게 구성하는 것이 좋다. 좌측 그래프를 트리로 구현한다면? (S노드가 Start state, G노드가 Goal state)그래프에서 사이클이 존재하기때문에 단순 ..

본 강의는 UC Berkeley의 AI 강의를 참고하여 진행됩니다. Pacman을 예시로 사용하여 Search Problems의 3가지 구성요소를 살펴보자. (pac coin CPR좀..) A State spaceState space는 각 상황을 나타내는 state의 집합이다.state는 x,y에 위치한 food의 on, ff의 상태이다. 위 이미지에서 간략하게 state space를 계산한다면 3 X 3 크기에 food가 on, off로 나뉘므로 으로 볼 수 있다.물론 더 들어가서 팩맨의 위치, 팩맨의 방향까지 고려할 수 있지만 용어 및 개념파악을 위한 것이므로 더 자세히 들어가지는 말자. A successor function(with actions, costs) 왼쪽 현재 state에서 "N",1.0..

본 강의는 UC Berkeley의 AI 강의를 참고하여 진행됩니다. Agent는 크게 2가지(Reflex, Flanning) 로 나눌 수 있다. Reflex agents- 앞의 수는 고려하지 않고 단지 현재의 상황만을 보고 행동을 취한다.- 현재 상태에 대한 기억 혹은 모델을 가질 수 있다- 그렇다면 reflex agent가 합리적일 수 있을까? Planning agents- 이렇게 하면 어떤지 끊임없이 물어본다. 이 말은 현재 상황(state)에서 취한 액션이 다음 상황(state')을 어떻게 만들고, 다음 상황(state')에서 취한 액션이 또 어떤 다다음 상황(state'')을 만드는지 처음부터 끝까지 계획한다.- 끝까지 계획하기 위해 goal state가 존재해야 한다.- 완벽한 해(Optimal..

본 강의는 UC Berkeley의 AI 강의를 참고하여 진행됩니다. AI를 이용한 자동화 종류들(Applied AI involves many kinds of automation)- 스케쥴링(scheduling), ex> airline routing- 길찾기(route planning), ex> google maps- 의료진단(medical diagnosis)- Web search engines- 스팸분류기(spam classifiers)- 이상 탐지(fraud detection), ex> FDS(Fraud Detection System, 금융거래에서 이상거래 탐지)- 추천(recommendations), ex> youtube, amazon- 그 외

본 강의는 UC Berkeley의 AI 강의를 참고하여 진행됩니다. Rational behavior- 한정된 세계(closed worlds)에서는 쉽다. 하지만 현실세계(open worlds)에서는 어렵다 Perception- 패턴 매치(match patterns)는 쉬우나 무슨 뜻인지 이해는 어렵다(understand meaning).