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본 강의는 UC Berkeley의 AI 강의를 참고하여 진행됩니다. Agent를 AI program으로 이해하면 되겠다. Classic Moment: May, 1997: Deep Blue vs. KasparovIBM의 Deep blue가 세계 챔피언 카스파로프(Kasparov)와의 체스대결에서 승리를 거두었다. 더 자세히 말하자면 1996년 패배 후 더 강력해진 성능향상을 통해 비공식네임 Deeper blue로 돌아와 우승하였다. IBM은 빠른 연산을 위해 Kasparov와의 체스경기만을 위한 칩을 제작하였다. 이는 코드로 작성한 S/W를 이용해 연산할때보다 엄청난 계산능력의 향상을 불러온다.카스파로프는 Deep blue와의 경기 소감으로 테이블 너머에서 새로운 지능을 느꼈다라 하였다.[ 카스파로프의 D..

본 강의는 UC Berkeley의 AI 강의를 참고하여 진행됩니다. What's the difference? Speech Recognition - 음성인식(Speech Recognition)은 audio를 text로 패턴 매치를 해주는 것. audio를 넣고 이것의 답은 이 text 이다 라고 알려준다. 예로 AI 스피커가 있겠다. (이렇게 문제와 답을 동시에 제공해주어 학습하는 것을 지도학습이라 한다.) Machine Translation - 불어 텍스트를 영어 텍스트로 패턴 매치를 해주는 것. 불어원서와 영어번역본을 학습데이터로 넣어주어 학습시킨다. Generating stories - 소설을 쓰기 위해서는 상식과 감각적인 센스를 필요로 한다. 이는 사람이 가지고 있는 감성을 필요로 하는데 아직까지는..

본 강의는 UC Berkeley의 AI 강의를 참고하여 진행됩니다. AI를 기술적으로 배우기 전에 AI에 대하여 간단하게 짚고 넘어가보자. A (Short) History of AI 1940 - 1950: Early Days - 1950: AI의 시작점은 이공계인이라면 모를 수 없는 엘런튜링이 "Computing Machinery and Intelligence"를 냈을때로 볼 수 있다. [ Turing's "computing machinery and intelligence" document ] 1950 - 1970 : AI begins as a field - 1956: Dartmouth conference 학술회의에서 "Artificial Intelligence" 분야를 채택하였다. 이때 처음으로 "Ar..

Pattern Recognition System Data Acquisition and Sensing- 물리적인 변수를 측정(거리 측정, 음성 데이터 감지 등)- 해상도, 감도, 왜곡, 노이즈 등의 이슈 존재 Pre-processing - 전체 데이터에서 노이즈(이상치 등) 제거 Feature Extraction- 전처리(Pre-processing)한 데이터에서 feature 추출 Model Learning - AI Model(seq2seq, tree boosting, etc)에 feature 집어넣어 input(feature)와 outcome(classes 혹은 categories)간의 맵핑을 학습 Classification- 학습된 model을 사용하여 input 된 feature를 특정 class로 ..

학교에서 듣는 패턴인식에 대하여 정리를 해나가고자 한다. What is a Pattern? 패턴이란? 패턴이란 [ 정렬된 or 모호하게 정의 된 ] 것들로 물리적 오브젝트를 설명하는 추상적 객체로 볼 수 있다. 예> 지문, 손글씨, 안면, 음성, DNA 서열 등[ Examples of Patterns ] What is Pattern Recognition? 패턴 인식이란? 패턴인식은 머신이 아래의 각 사항들을 할 수 있는 방법에 대한 것이다.- 환경 관찰- 관심 있는 패턴 구분- 패턴 카테고리를 합리적으로 결정- 오브젝트를 범주 또는 클래스로 분류 Pattern Recognition Applications패턴 인식 어플리케이션 예를 들어 의학분야에서는 Input 데이터로 영상이미지를 사용하여 분류 결과가 ..

Binance API를 이용하여 Market Data를 가져와보자 Binance official api docs 를 참조! 우선 Binance API는 크게 아래와 같이 나뉘어져 있다. NameDescriptionrest-api.mdDetails on the Rest API (/api)errors.mdDescriptions of possible error messages from the Rest APIweb-socket-streams.mdDetails on available streams and payloadsuser-data-stream.mdDetails on the dedicated account streamwapi-api.mdDetails on the Withdrawal API (/wapi) 가져올..

Program의 간단한 개요는 다음과 같다 AI trading program을 만들기 위한 창의학기팀은 5명. 효율적인 학습 및 제작을 위해 2개의 팀(Text, Market)으로 나누어 진행하기로 결정 후 각 팀의 이슈를 정리해보았다. 물론 이보다 더 많은 이슈들이 있고 앞으로도 더 생기겠지만 우선은 이정도. Text team I1: 기존에는 메신저에서도 Text Data 가져오기로 하였음 I2: 커뮤니티의 경우 특유의 단어, 문장 등을 쓰기에 학습 어려울 것 I3: 커뮤니티의 컨텐츠 중 특히 댓글은 분석, 학습하기에 너무 짧음 I4: Agent를 돌리기 위한 피쳐 확립 I1_A: 실시간 채팅내역 API 지원이 되지 않을 것 같아 안하기로 결정. 스크래핑을 하던 패킷을 따던 어떻게든 하면 될 것 같긴 ..

Ubuntu 16.04 LST install 서버를 연구실에 설치하였고 Ubuntu 16.04 LTS를 깔아주었다.[ Ubuntu 16.04 LTS Download link ] 포트포워딩외부에서 원격접속을 하기 위해 SSH와 FTP 이용할 것인데 그 전에 셋팅해야할 것이 있다. 랜선이 IPtime 공유기를 거쳐 서버로 꽂히기 때문에 포트포워딩이 필요!연구실에서는 나뿐만이 아니라 다른 선배분들까지 랜선을 쓰시므로 IPTIME 관리도구에서 포트포워딩 해주어야 한다.방법인 이곳 참고하시길. 여튼 위와 같은 방법을 통해 ssh, ftp, http, https 포트포워딩을 해주었다. http는 추후에 프로그램을 웹상에서 시각화하기 위함. SSH, FTP install그리고 ssh, ftp를 설치한다. ssh의 설..